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最優化模型與演算法:基於Python實現(簡體書)
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最優化模型與演算法:基於Python實現(簡體書)

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商品簡介

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本書介紹了最優化模型的基礎知識,梳理了大資料和人工智慧時代湧現出來的最優化演算法,使用Python語言給出演算法的代碼,展示了若干實例。本書主要內容包括最優化模型基礎知識和最優化演算法兩部分,介紹了凸集合、凸函數、凸優化模型、對偶理論,梳理了梯度下降法、牛頓法、Lagrange 乘子法、DC 規劃演算法、梯度投影法、隨機梯度下降法、線上梯度下降法等優化演算法。本書的讀者只需要具備微積分和線性代數的基礎知識即可。讀者可登錄華信教育資源網免費下載書中案例的原始程式碼。

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