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Python機器學習進階（簡體書）
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作者簡介
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針對財經類院校學生的特點，在掌握Python基本知識的基礎上，介紹機器學習的原理、應用及實現，內容主要涵蓋：關聯規則發現、聚類、分類、回歸、預測、維度約簡、模型優化、模型評價等，涉及的數據結構有結構化數據、非結構化數據、半結構化數據、截面數據、面板數據等。本書使用數據領域最主流語言Python及其分析與建模庫作為核心武器。對於機器學習經典算法給出完整的原理推導並基於實例進行講解，實例演示如何應用機器學習算法解決實際問題。
作者簡介
王成章，工學博士，副教授，碩士研究生導師。主要講授大數據分析計算機基礎、數據挖掘應用技術、數學分析、數學建模等課程。曾榮獲中央財經大學基礎課教學獎、中央財經大學涌金優秀教學獎、中央財經大學文登優秀教師獎。
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