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商品簡介

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本書探討了如何使用 R 語言進行機器學習,涵蓋基本的原理和方法,並通過大量的示例和練習,讓讀者掌握 R 語言的數據處理技巧。本書包括入門、回歸、分類、模型的評估和改進、無監督學習五大部分,涉及線性回歸、logistic 回歸、k 近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、聚類和關聯規則等機器學習模型。本書配套提供相關的代碼和數據,方便讀者學習和使用。本書適合 R 語言和機器學習的愛好者、從業者以及相關院校的師生選用。

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