應用統計學(第二版)（簡體書）

《應用統計學》系統介紹了應用統計學的基本理論與基本方法，涵蓋描述統計、概率論基礎以及推斷統計三個經典模塊。內容安排遵從分層遞進、由淺入深的原則，章節段落力求條理清晰，文字表達力求簡潔明快。在理論與方法的闡述上，既有嚴謹規範的專業術語，又有通俗易懂的直觀描述，借以幫助不同層次、不同專業背景的讀者提高學習效率。《應用統計學》以較大的篇幅介紹了學習推斷統計所必需的概率論基礎知識，以幫助沒有系統學習過概率論課程的讀者有效掌握推斷統計的方法。

目錄
前言
第一版前言
第1章　緒論　1
1.1　統計學的概念與性質　1
1.2　統計學的產生與發展　3
1.3　統計學的基本方法與應用　5
1.4　統計學的基本術語　7
1.5　變量與數據的分類　10
1.6　統計軟件簡介　12
第2章　數據的搜集　15
2.1　數據的來源　15
2.2　調查方案與組織形式　16
2.3　隨機抽樣與非隨機抽樣　18
2.4　數據的搜集方法　22
2.5　調查問卷編制　23
2.6　數據的誤差與控制　26
2.7　Excel操作　27
第3章　數據的整理與顯示　30
3.1　數據的審核與預處理　31
3.2　數據的分組　33
3.3　數據的顯示　39
3.4　Excel操作　45
第4章　數據分布特徵的度量　54
4.1　集中趨勢的度量　54
4.2　離散程度的度量　63
4.3　數據分布幾何特徵的度量　71
4.4　數據分布特徵的綜合分析　73
4.5　Excel操作　74
第5章　隨機事件及其概率　81
5.1　隨機事件　82
5.2　隨機事件的概率　87
5.3　古典概型　91
5.4　條件概率　93
5.5　事件的獨立性　99
第6章　隨機變量及其分布　105
6.1　隨機變量　105
6.2　離散型隨機變量　107
6.3　隨機變量的分布函數　113
6.4　連續型隨機變量　117
6.5　隨機變量的數字特徵　126
6.6　Excel操作　136
第7章　抽樣分布與大樣本理論　144
7.1　總體與樣本　144
7.2　樣本統計量　146
7.3　抽樣分布　147
7.4　大樣本理論　153
第8章　參數估計　161
8.1　點估計　161
8.2　區間估計　169
8.3　一個總體參數的區間估計　171
8.4　兩個總體參數的區間估計　178
第9章　假設檢驗　187
9.1　假設檢驗思想與表述　188
9.2　檢驗形式與檢驗過程　192
9.3　一個總體參數的假設檢驗　196
9.4　兩個總體參數的假設檢驗　202
9.5　Excel操作　207
第10章　方差分析　214
10.1　基本概念和術語　215
10.2　單因素方差分析　217
10.3　無交互作用的雙因素方差分析　220
10.4　存在交互作用的雙因素方差分析　223
10.5　Excel操作　224
第11章　一元回歸分析　229
11.1　線性相關分析　229
11.2　一元線性回歸模型　234
11.3　回歸直線的擬合優度　238
11.4　一元回歸模型的統計檢驗　242
11.5　回歸統計報告解析及模型評價　246
11.6　估計與預測　248
11.7　非線性回歸模型的線性化　250
11.8　Excel操作　252
第12章　多元回歸分析　256
12.1　多元線性回歸模型　256
12.2　多元回歸模型的統計檢驗　259
12.3　統計報告解析及模型評價　261
12.4　Excel操作　263
第13章　時間序列分析　266
13.1　時間序列的描述性分析　267
13.2　時間序列的構成　272
13.3　時間序列的預測　286
第14章　統計指數　290
14.1　統計指數概述　290
14.2　總指數的編制　292
14.3　指數體系與因素分析　297
14.4　幾種常見的經濟指數　299
參考文獻　303
附錄常用統計表　305
附表1　標準正態分布表　305
附表2　t分布臨界值表　307
附表3　χ2分布臨界值表　309
附表4　F分布臨界值表　310
附表5　泊松分布概率值表　314