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商品簡介
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《煤礦瓦斯賦存機理及智能預警研究》以煤的孔隙結構研究為切入點，著力研究煤的瓦斯賦存特徵及其影響因素對突出風險的作用機理，系統地分析了不同煤階煤樣的孔裂隙發育規律並進行了分形研究，探索了煤的變質程度、工業組分、孔徑分佈、分形維數等內在因素及壓力、溫度等外在因素對煤的瓦斯吸附、解吸特性的影響，利用安全科學理論，建立了包含瓦斯賦存-致災條件-風險事故-預警技術的安全評價指標系統，構建了具有自學習、自糾錯、自反饋功能的深度學習型人工智能預警系統，實現了災變模擬的可預測和預警級別的可查詢等。
《煤礦瓦斯賦存機理及智能預警研究》的出版將拓寬低瓦斯礦井突出風險事故致因因素的研究視角，推動煤礦瓦斯賦存理論的發展，促進煤礦瓦斯突出風險智能預警的研究。
《煤礦瓦斯賦存機理及智能預警研究》適合煤礦安全管理、風險防治與預警、人工智能管理等領域的研究人員和工程技術人員閱讀。
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