Data Sharing. Potenziale, Herausforderungen und begünstigende Faktoren

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Internet, neue Technologien, Note: 1,0, Sprache: Deutsch, Abstract: Bei vielen wissenschaftlichen Untersuchungen entstehen Daten, etwa in Form von Tabellen, Audio- und Videoaufzeichnungen oder Textdateien, die wiederum in vielf鄟tigen Formaten, JPEG, MP3, PDF usw., vorliegen. Sie k霵nen gezielt f eine wissenschaftliche Auswertung erzeugt werden oder erst nachtr輍lich von Interesse f die Forschung sein. Trotz dieser unterschiedlichen Daseinsform der Forschungsdaten haben sie eine Gemeinsamkeit: ein Gro teil von ihnen geht durch unzureichendes Datenmanagement verloren oder steht einer Nachnutzung durch Dritte nicht weiter zur Verfung. Die richtige Archivierung und daraus folgend die M鐷lichkeit zur Weiterverwendung wirkt dem entgegen, sie treibt wissenschaftliches Arbeiten voran, indem neue Erkenntnisse durch Sekund酺analysen ressourcenschonend schneller und einfacher erlangt und frere Ergebnisse durch Reproduktionen verifiziert werden k霵nen. Insgesamt wird die wissenschaftliche Praxis so transparenter und glaubwdiger. In der vorliegenden Arbeit werden daher zun踄hst diese Chancen des Data Sharings genauer aufgezeigt und nachfolgend die speziellen Herausforderungen, die diese Form der Datenerlassung auch mit sich bringt, er顤tert. Die Schwierigkeiten umfassen vor allem die Umsetzung einer geeigneten Infrastruktur sowie eine rechtliche und finanzielle Dimension. Im letzten Kapitel werden schlie lich begstigende Faktoren und Umst鄚de, institutionelle sowie individuelle, benannt, die Forschende dazu animieren, ihre Daten zu teilen, da dies trotz der allgemeinen Befwortung weiterhin keine Selbstverst鄚dlichkeit in der Scientific Community darstellt.