Chatbots in der Informationsbeschaffung. Wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Kstliche Intelligenz, Note: 1,0, Technische Universit酹 Chemnitz (Fakult酹 f Informatik), Veranstaltung: Hauptseminar Medieninformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit der Frage nach der Nutzbarkeit von Chatbots beim Einholen von Informationen. Dabei werden grundliegende Informationen zu der Thematik vermittelt, sowie wegweisende Studien besprochen. Kstliche Intelligenz ist ein nicht mehr wegzudenkender Weggef鄣rte der modernen Menschheit. Anfangs konnte Weizenbaums (1966) bermtes Chatbot-System ELIZA die Eingaben lediglich paraphrasieren und Rkfragen stellen. Mittlerweile haben sich die Dialog-Systeme zur natlichsprachlichen Interaktion in zahlreiche bereichsspezifische Varianten ausdifferenziert und weiterentwickelt. Lotze (2016) zufolge wden vermehrt einfache Chatbots mit ganz basalen Funktionen zur Spracherkennung und Generierung existieren. Weiterhin existieren nach Lotze (2016) neben ambitionierten crowd-sourcing-basierten Systemen auch vermehrt aufwendig animierte Embodied Conversational Agents. Auf die auf statistische Modelle basierenden Assistenz-Systeme und hybride kstliche Intelligenzen, die unterschiedliche Architekturans酹ze miteinander verbinden, weise sie auch hin. Kr鄝er (2008) zufolge kann der einfache Chatbot als die am weitesten verbreitete Form artifizieller Dialogsysteme und die am wenigsten aufwendig gestaltete Anwendung angesehen werden. Trotz vieler Vorteile hat eine betr踄htliche Anzahl von Chatbots jedoch Schwierigkeiten, die Benutzer g鄚zlich zufrieden zu stellen. Diverse Studien untersuchen, welche Faktoren die Interaktion mit einem Chatbot beeinflussen. Dies beinhaltet auch, wie solche Faktoren bewertet werden k霵nen. So empfiehlt Tariverdiyeva (2019) in seiner Studie die Entwicklung eines neuen Fragebogens mit UMUX-Lite. Auf Grundlage seiner festgelegten Schlselfaktoren soll weiteres Vorgehen erfolgen.