Python自然語言處理實戰（簡體書）

近年來，基於深度學習的人工智能掀起了學習熱潮。Python是最廣泛使用的自然語言處理(NLP)語言。本書從NLP的概述開始，介紹了將文本分成句子、詞幹提取和詞形還原、刪除停用詞和詞性標注的方法，以幫助您準備數據。然後，您將學習提取和表示語法信息的方法，例如依存分析和指代消解，發現使用詞袋、TF-IDF、詞嵌入和BERT表示語義的不同方法，並使用關鍵字、SVM、LSTM和其他技術開發文本分類技能。隨著學習的深入，您還將瞭解如何從文本中提取信息、實施無監督和有監督的主題建模技術，以及對短文本(如推文)進行主題建模。此外，本書還向您展示了如何使用NLTK和Rasa開發聊天機器人並可視化文本數據。讀完這本NLP書籍，您將掌握使用一組強大的工具進行文本處理工具的技能。可以說，本書是深度學習和自然語言處理的入門教程，同時也引領讀者登堂入室，進入機會與挑戰並存的人工智能領域。這本NLP書籍適於AI工程師、機器學習工程師、數據科學家和深度學習愛好者閱讀。