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商品簡介
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本書首先從遷移學習採用的技術出發，系統地介紹每一類遷移學習算法，包括基於非負矩陣分解、概率模型、傳統深度學習、對抗深度學習、模型融合以及圖神經網絡等的遷移學習算法。針對每一類算法，從問題定義、算法原理、算法流程等方面重點進行介紹。然後針對遷移學習的應用場景，介紹典型的應用案例。最後，介紹遷移學習在百度飛槳平臺上的實踐。本書旨在讓遷移學習或者相關領域研究人員系統地掌握遷移學習的各類算法，熟悉各類應用場景，為遷移學習落地實踐提供指導和幫助。
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