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多模態信息融合的阿爾茨海默病智能輔助診斷方法研究（簡體書）
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針對阿爾茨海默病患者言語信息的早期診斷問題，本文通過提出問題、制定研究方案、方案實施及調整、評價反饋的方式展開研究。在制定、實施及調整研究方案的過程中，以前期研究為基礎，結合文獻檢索及專家諮詢方案，制定實驗的實施方案。本文基於“治未病”思想和健康管理的理念，採用基於“波士頓失語症檢測”圖片描述任務中的患者言語信息建立AD智能輔助診斷模型，實驗數據集包括語音信號和轉錄文本兩種模態，本文的4、5、6章實驗都是採用此方法建立的中文或英文公開數據集。基於此，本研究構建了語音和文本信息融合的阿爾茲海默病智能輔助診斷模型，為開發家庭監護系統奠定核心技術基礎。本文主要研究內容如下：
第一，提出了一種“治未病”理念下AD智能輔助診斷和健康管理方案。第二，構建了一種基於語音和文本特徵的AD智能輔助診斷模型。第三，採用遷移學習解決AD智能輔助診斷中的小樣本問題。第四，提出一種AD智能輔助診斷的可解釋性學習方法。第五，通過磁共振成像診斷AD。第六，基於“認知者健康雲”家庭監護系統設計的臨床小樣本實證分析。
第一，提出了一種“治未病”理念下AD智能輔助診斷和健康管理方案。第二，構建了一種基於語音和文本特徵的AD智能輔助診斷模型。第三，採用遷移學習解決AD智能輔助診斷中的小樣本問題。第四，提出一種AD智能輔助診斷的可解釋性學習方法。第五，通過磁共振成像診斷AD。第六，基於“認知者健康雲”家庭監護系統設計的臨床小樣本實證分析。
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