Akademischer Fortschritt von Studenten mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens

Aufgrund der t輍lich wachsenden Datenmenge ist das Education Data Mining auf dem Gebiet der Forschung auf dem Vormarsch. EDM befasst sich mit der Gewinnung aussagekr輎tiger Informationen aus dem Bildungsumfeld. Um die st鄚dig wachsenden Bildungsdaten zu analysieren und zu verstehen, werden Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt, um die Datens酹ze zu klassifizieren und zu clustern. Die Forschung in diesem Bereich konzentriert sich auf das Verst鄚dnis der Verhaltensanalyse von Schern, die Klassifizierung von Schern zur Vorhersage der akademischen Ergebnisse, das Clustern von Schern auf der Grundlage verschiedener Faktoren, die die Leistung beeinflussen k霵nen, und vieles mehr. Viele Forscher haben ein Empfehlungssystem empfohlen, um das Ziel der Identifizierung und Klassifizierung von Schern auf der Grundlage ihrer Leistungen zu erreichen.