Progression académique des étudiants à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique

L'exploration des donn嶪s de l'嶮ucation progresse de fa蔞n spectaculaire dans le domaine de la recherche en raison de la quantit?croissante de donn嶪s au quotidien. L'EDM consiste ?extraire des informations significatives du contexte 嶮ucatif. Pour analyser et comprendre les donn嶪s 嶮ucatives en constante augmentation, des algorithmes d'apprentissage automatique sont utilis廥 pour classer et regrouper les ensembles de donn嶪s. La recherche dans ce domaine se concentre sur la compr嶭ension de l'analyse du comportement des 彋udiants, la classification des 彋udiants pour pr嶮ire les r廥ultats scolaires, le regroupement des 彋udiants en fonction de divers facteurs susceptibles d'influencer les performances et bien d'autres choses encore. De nombreux chercheurs ont recommand?un syst鋗e de recommandation pour atteindre l'objectif d'identification et de classification des 彋udiants en fonction de leurs performances.