Effektive Erkennung von Finanzunregelmäßigkeiten durch Künstliche Intelligenz im Controlling

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,5, Cologne Business School K闤n, Sprache: Deutsch, Abstract: In der heutigen 礪a komplexer Finanzlandschaften er鐪fnet der strategische Einsatz von Kstlicher Intelligenz im Controlling neue Dimensionen der Finanzerwachung. Diese bahnbrechende Studie untersucht die transformative Rolle von KI bei der pr鉺isen Erkennung und Analyse von Finanzunregelm?igkeiten. Von maschinellem Lernen bis hin zu Big-Data-Analysen zeigt diese Arbeit auf, wie KI-gestzte Instrumente zu Power-Tools werden, um finanzielle Integrit酹 zu gew鄣rleisten. Die Zusammenfrung von Methoden zur Anomalieerkennung und Mustererkennung erm鐷licht eine frzeitige Identifizierung potenzieller Risiken und Betrugsf鄟le. Praxisnahe Fallstudien aus verschiedenen Wirtschaftssektoren beleuchten die praktische Umsetzung dieser Methoden. Jedoch geht die Nutzung von KI im Finanzcontrolling er blo e Technologie hinaus; die Arbeit untersucht auch die ethischen und rechtlichen Implikationen dieser innovativen Ans酹ze. Dieses Forschungswerk liefert eine umfassende Exploration der Potenziale und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI als Power-Tool f die Erkennung von Unregelm?igkeiten im Finanzwesen einhergehen. Erkunden Sie die Zukunft der finanziellen Integrit酹 mit diesem wegweisenden Werk.