Abordagem de grandes volumes de dados para a deteção de anomalias

Os grandes dados s緌 dados que excedem a capacidade de processamento dos sistemas de bases de dados convencionais. Os dados s緌 demasiado grandes, movem-se demasiado depressa ou n緌 se adequam 跴 restri踥es das suas arquitecturas de bases de dados. Para obter valor destes dados, ?necess嫫io escolher uma forma alternativa de os processar. O valor dos grandes volumes de dados para uma organiza誽o divide-se em duas categorias: utiliza誽o anal癃ica e cria誽o de novos produtos. A an嫮ise de grandes volumes de dados pode revelar conhecimentos anteriormente ocultos por dados demasiado dispendiosos para processar, como a influ瘽cia dos pares entre os clientes, revelada pela an嫮ise das transac踥es dos compradores e dos dados sociais e geogr塻icos. A capacidade de processar todos os itens de dados em tempo razo嫛el elimina a necessidade problem嫢ica de amostragem e promove uma abordagem de investiga誽o dos dados, em contraste com a natureza algo est嫢ica da execu誽o de relat鏎ios pr?determinados.