Big Data Analytics und datengetriebene Geschäftsmodelle

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensfrung, Management, Organisation, Note: 1,7, FOM Hochschule f Oekonomie & Management gemeinnzige GmbH, Dseldorf frer Fachhochschule, Veranstaltung: Strategie & Entrepreneurship, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es herauszuarbeiten wie Big-Data-Analysen im Rahmen der digitalen Transformation zur Erneuerung von Gesch輎tsmodellen herangezogen werden k霵nen und welche technologischen Voraussetzungen sowie betriebswirtschaftlichen Anforderungen daf erflt sein msen. Darauf aufbauend sollen abschlie ende Empfehlungen zur praktischen Umsetzung der digitalen Transformation gegeben werden. Der exponentielle Zuwachs der Datenvolumina stellt alle Marktteilnehmer gleicherma en vor neue Herausforderungen in einem technischen, kommerziellen, rechtlichen und sozialen Kontext, um die Menge an Daten bew鄟tigen und die darin enthaltenen Informationen wertsch鞿fend nutzen zu k霵nen. Der Megatrend der Digitalisierung frt dabei zunehmend zu einem Wandel unternehmerischen Denkens. G鄚zlich neue und innovative digitale Gesch輎tsmodelle, Technologien sowie neue Produkte und Dienstleistungen sind der Ansto disruptiver Ver鄚derungen in etablierten Wertsch鞿fungsketten und bewirken eine grunds酹zliche Infragestellung konstituierter Gesch輎tsmodelle. Dennoch besteht in vielen Unternehmen oftmals ein erhebliches Informationsdefizit. Durch unterschiedliche Datenquellen und deren Schnelllebigkeit wird die Menge der potentiell nutzbringenden Daten gr?er, komplexer und unstrukturierter. Dies erschwert die Informationsgewinnung, auf deren Basis das Management Entscheidungen trifft.