商品簡介
Os algoritmos de identifica誽o de dados s緌 modelos eis em 嫫eas de investiga誽o e desenvolvimento tecnol鏬ico onde s緌 necess嫫ias fun踥es de reconhecimento de padr髊s para classificar dados dentro de uma defini誽o; o modelo de simetria de dom璯io ?um algoritmo de Machine Learning altamente eficiente para a identifica誽o de dados, capaz de classificar imagens e sons com uma baixa quantidade de dados de treino, al幦 de ser um modelo capaz de extrapolar para a identifica誽o de outros tipos de dados gra蓷s ?sua fase de modela誽o onde ?aplicada uma contextualiza誽o da natureza dos dados para treinar o sistema.Ao longo deste livro, ?desenvolvida e implementada a automatiza誽o deste modelo; um modelo de implementa誽o acess癉el, com um baixo custo computacional, uma vez que requer uma quantidade muito reduzida de dados de treino, r嫚ido, vers嫢il em mtiplas aplica踥es e altamente eficiente.
