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貝葉斯推理與機器學習(簡體書)
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貝葉斯推理與機器學習(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書全面介紹貝葉斯推理與機器學習,涉及基本概念、理論推導和直觀解釋,涵蓋各種實用的機器學習算法,包括樸素貝葉斯、高斯模型、馬爾可夫模型、線性動態系統等。在介紹方法的同時,強調概率層面的理論支持,可幫助讀者加強對機器學習本質的認識,其適合想要學習機器學習中的概率方法的讀者。首先介紹概率論和圖的基礎概念,然後以圖模型為切入點,用一種統一的框架講解從基本推斷到高階算法的知識。不僅配有BRMLI具箱,而且提供大量MATLAB代碼實例,將概率模型與編程實踐相結合,從而幫助讀者更好地理解模型方法。

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