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商品簡介
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自然圖像、高光譜圖像、醫學圖像、視頻以及社交網絡數據本質上都屬多模態數據，張量是多模態數據的自然表示形式. 近十餘年來，張量學習的研究引起了國內外研究者的廣泛關注，並取得了一批非常優秀的成果，被廣泛應用於機器學習、模式識別、圖像處理、計算機視覺、數據挖掘以及社交網絡分析等領域。《張量學習理論及其應用》從張量的基本概念和代數運算出發，基於多元統計分析和小樣本學習理論的兩條主線，詳細歸納和總結了國內外研究者在張量分解、張量子空間學習、有監督張量學習、帶噪聲和缺失數據的張量子空間學習、張量子空間學習在圖像補全和去噪中的應用、張量子空間學習在數據挖掘中的應用等方面取得的最新成果。
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