相關商品
商品簡介
商品簡介
本書分為兩篇：圖數據與圖模型(第1～3章)、推薦系統(第4～9章)。第1章主要介紹圖數據的基礎知識，幫助讀者理解數據結構中圖的概念以及圖數據結構的表示。第2章主要介紹神經網絡的基礎知識。第3章主要介紹知識圖譜的基礎知識。第4章主要介紹推薦系統的架構。推薦系統是一種信息過濾技術，旨在為用戶提供個性化的推薦內容，幫助用戶發現感興趣的物品或資源。推薦系統的核心目標是根據用戶的偏好和行為，預測和推薦用戶可能感興趣的物品。第5章和第6章主要介紹構建基於GNN的推薦系統的基礎知識，以及利用圖數據進行推薦的算法。第7章對知識圖譜在推薦系統中的應用展開講解。第8章和第9章介紹推薦系統的熱點問題、研究方向，以及實踐案例。
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。