Stable Diffusion AI繪畫教程：文生圖+圖生圖+提示詞+模型訓練+插件應用（簡體書）

龍飛·AI繪畫師、模型訓練師，Midjourney、Stable?Diffusion、ChatGPT等AI應用的專業用戶，指導編寫的AI圖書有：《AI繪畫師：文案、圖片與視頻製作從入門到精通》·AI攝影師、AI修圖師，國內首本AI攝影圖書作者：《人工智能AI攝影與後期修圖從小白到高手：Midjourney Photoshop》，該書多次位居各大電商平臺攝影書銷售榜前列·Adobe官方標準教材邀請編寫者，PS 15個版本、20年經驗使用者，編寫有圖書《Adobe Firefly AI繪圖從入門到精通》《Photoshop Firefly 128例：AI讓修圖更簡單》

精通SD AI繪畫：10章專題內容講解＋80多個實操案例解析＋500多張精美插圖，助你快速精通SD 軟件同步視頻教學 資源：130多分鐘教學視頻＋155頁PPT教學課件＋230多個素材效果文件，手機掃描書中二維碼，即可隨時隨地學習，既方便，又高效海量AI提示詞贈送：15000多個AI繪畫關鍵詞，助你輕鬆創作出令人驚嘆的AI繪畫作品，成為AI繪畫高手

在黨的二十大報告第五部分中，將“實施科教興國戰略，強化現代化建設人才支撐”作為獨立章節進行謀劃部署，並提出了“三個第一”（科技是第一生產力，人才是第一資源，創新是第一動力）的重要論述，把科技、人才、創新的戰略意義提升到新的高度。而人工智能技術在這些發展戰略中扮演著重要的角色，是推動這些戰略實施的重要手段之一。通過培養更多的人工智能方面的人才，推動人工智能技術在各個領域的應用，可以有效促進經濟的發展和社會的進步。
同時，隨著人工智能技術的不斷發展，AI繪畫已經成為藝術領域的一個熱門話題。而Stable Diffusion（簡稱SD）作為一種先進的圖像生成技術，更是受到了廣泛關注。本書旨在為讀者提供全面、實用的Stable Diffusion技術指導和案例分析，幫助讀者掌握這一強大的圖像生成工具，實現自己的創意和設計需求。
另外，當前的AI繪畫市場正在不斷擴大，各種圖像生成技術層出不窮。根據市場研究機構Technavio的預測，到2025年，全球AI繪畫市場規模將達到100億美元。其中，Stable Diffusion作為最受歡迎的圖像生成技術之一，市場份額也在不斷增長。此外，隨著社交媒體、新媒體等渠道的發展，越來越多的人開始關注和參與到AI繪畫領域，這也為Stable Diffusion技術的發展提供了更廣闊的市場空間。
編者在深入了解Stable Diffusion技術的過程中，發現當前市場上關於該技術的書籍存在一定的缺陷和不足，尤其是針對初學者的指導和實踐方面的內容較少。因此，編者決定編寫這本書，為讀者提供更加系統、詳細的Stable Diffusion教程，幫助更多的人掌握AI繪畫這一先進的技術。
本書具有以下特色。
（1）10大專題內容，全面、實用：本書從基礎知識、模型訓練、插件應用等多個方面，全面介紹了Stable Diffusion技術的應用和實踐方法，共計108個知識點，讓讀者更加深入地了解Stable Diffusion的應用技巧和繪圖方法。
（2）80多個實戰案例，講解清晰、易懂：本書注重語言簡潔、清晰，通過80多個實戰案例＋130多分鐘同步教學視頻，力求讓讀者能夠輕鬆理解Stable Diffusion技術的核心思想和操作方法。
（3）500多張圖片，圖文並茂，生動有趣：本書採用了大量的插圖和實例，讓讀者更加直觀地了解Stable Diffusion的應用效果和操作過程。同時，通過趣味性的案例和實戰演練，激發讀者對學習Stable Diffusion技術的興趣和熱情。
總之，這是一本全面介紹Stable Diffusion技術的實用指南，適合對人工智能繪畫感興趣的初學者、設計師、藝術家，以及相關領域的從業人員閱讀。希望本書能夠幫助讀者更好地掌握Stable Diffusion技術，實現自己的創意和設計需求。
本書的特別提示如下。
（1）版本更新：在編寫本書時，是基於當前Stable Diffusion的界面截取的實際操作圖片，但本書從編輯到出版需要一段時間，Stable Diffusion的功能和界面可能會有變動，請在閱讀時，根據書中的思路舉一反三進行學習。注意，本書使用的Stable Diffusion版本為1.5.2。
（2）模型和插件的使用：在Stable Diffusion中進行AI繪畫時，模型和插件的重要性遠大於提示詞，用戶需要使用對應的大模型、VAE模型、Lora模型和相關插件，才能繪製出正確的圖像效果。具體的圖片生成參數信息，用戶可以參照本書8.2.5這一節介紹的方法進行查看。
（3）提示詞的使用：提示詞也稱為關鍵詞或“咒語”，Stable Diffusion支持中文和英文提示詞，但建議讀者盡量使用英文提示詞，出圖效果更加精準。同時，Stable Diffusion對於提示詞的語法格式有嚴格的要求，具體內容書中有介紹，此處不贅述。最後再提醒一點，即使是相同的提示詞，在不同的參數設置下Stable Diffusion每次生成的圖像內容也會有差別。
在使用本書進行學習時，讀者需要注意實踐操作的重要性，只有通過實踐操作，才能更好地掌握Stable Diffusion的應用技巧。在使用Stable Diffusion進行創作時，需要注意版權問題，應當尊重他人的知識產權。另外，讀者還需要注意安全問題，應當遵循相關法律法規和安全規範，確保作品的安全性和合法性。
本書由龍飛編著，參與編寫的人員還有蘇高、胡楊等人，在此表示感謝。由於作者知識水平有限，書中難免有疏漏之處，懇請廣大讀者批評、指正，溝通和交流請聯繫微信：2633228153。

編著者

第1章　13個入門技巧，快速掌握Stable Diffusion 1
1.1　本地配置與部署Stable Diffusion 2
1.1.1　Stable Diffusion的配置要求 2
1.1.2　Stable Diffusion的安裝流程 4
1.1.3　【實戰】：啟動Stable Diffusion 6
1.1.4　【實戰】：更新Stable Diffusion版本 8
1.1.5　【實戰】：提升Stable Diffusion的速度 10
1.2　Stable Diffusion的云端部署平臺 11
1.2.1　【實戰】：通過Stable Diffusion官網繪圖 11
1.2.2　通過飛槳部署Stable Diffusion 12
1.2.3　通過阿裡云部署Stable Diffusion 13
1.2.4　通過騰訊云部署Stable Diffusion 14
1.2.5　通過Colab云部署Stable Diffusion 15
1.3　認識Stable Diffusion的WebUI頁面 17
1.3.1　看懂Stable Diffusion的成像邏輯 17
1.3.2　【實戰】：快速上手製作出一張喜歡的圖片 18
1.3.3　Stable Diffusion的WebUI頁面布局 20
本章小結 21
課後習題 21

第2章　12個文生圖技巧，讓圖像更加生動 23
2.1　看懂文生圖的基本參數 24
2.1.1　【實戰】：設置迭代步數 24
2.1.2　【實戰】：設置采樣方法 26
2.1.3　面部修復與高分辨率修復的作用 28
2.1.4　【實戰】：設置圖片尺寸 29
2.1.5　【實戰】：設置總批次數與單批數量 31
2.1.6　【實戰】：設置提示詞引導系數 34
2.2　掌握隨機數種子的用法 36
2.2.1　【實戰】：設置隨機數種子 36
2.2.2　【實戰】：修改變異隨機種子 38
2.2.3　【實戰】：融合不同的圖片效果 40
2.2.4　隨機數種子的尺寸用法 44
2.3　掌握x/y/z圖表的用法 45
2.3.1　【實戰】：對比不同采樣方法的出圖效果 45
2.3.2　【實戰】：對比不同模型的出圖效果 48
本章小結 49
課後習題 50

第3章　14個圖生圖技巧，創造獨特的藝術畫作 53
3.1　掌握圖生圖的繪圖技巧 54
3.1.1　了解圖生圖的主要功能 54
3.1.2　【實戰】：設置縮放模式 55
3.1.3　【實戰】：設置重繪幅度 58
3.1.4　【實戰】：循環圖生圖 60
3.1.5　【實戰】：用圖生圖製作頭像 62
3.2　掌握局部重繪的方法 64
3.2.1　【實戰】：用局部重繪給人物換臉 64
3.2.2　蒙版模糊的設置技巧 66
3.2.3　兩種蒙版模式的設置 67
3.2.4　4種蒙版區域內容處理方式 68
3.2.5　兩種局部重繪區域的設置 70
3.3　掌握圖生圖的高級玩法 72
3.3.1　【實戰】：用“塗鴉”功能實現定制圖像 72
3.3.2　【實戰】：用“塗鴉重繪”功能更換衣服顏色 74
3.3.3　【實戰】：用“上傳重繪蒙版”功能更換沙發顏色 76
3.3.4　局部重繪的批量處理 79
本章小結 80
課後習題 80

第4章　14個提示詞使用技巧，掌握SD的萬能詞庫 83
4.1　掌握提示詞的基本用法 84
4.1.1　提示詞的5大書寫公式 84
4.1.2　【實戰】：輸入正向提示詞 84
4.1.3　【實戰】：輸入反向提示詞 86
4.1.4　【實戰】：保存與調用提示詞 87
4.1.5　編輯預設的提示詞內容 88
4.2　掌握提示詞的語法格式 89
4.2.1　提示詞權重的增強與減弱 89
4.2.2　提示詞的混合語法格式 89
4.2.3　【實戰】：生成黃綠混合的人物發色 90
4.2.4　漸變語法的3種常用格式 92
4.2.5　【實戰】：生成貓和狗的混合生物 92
4.2.6　【實戰】：使用提示詞矩陣 94
4.3　掌握提示詞的反推技巧 96
4.3.1　【實戰】：使用CLIP反推提示詞 96
4.3.2　【實戰】：使用DeepBooru反推提示詞 98
4.3.3　【實戰】：使用Tagger反推提示詞 99
本章小結 100
課後習題 100

第5章　8個模型使用技巧，快速提高作品精美度 103
5.1　掌握模型的基礎知識 104
5.1.1　認識Stable Diffusion中的大模型 104
5.1.2　【實戰】：一鍵下載並安裝大模型 104
5.1.3　手動下載與安裝模型 106
5.1.4　【實戰】：切換大模型 108
5.1.5　【實戰】：使用外掛VAE模型 110
5.2　掌握Lora模型的使用技巧 112
5.2.1　【實戰】：使用Lora模型 112
5.2.2　Lora模型的權重設置技巧 117
5.2.3　【實戰】：混用不同的Lora模型 118
本章小結 120
課後習題 120

第6章　10個高級處理功能，讓你的圖像更加完美 123
6.1　掌握Stable Diffusion的後期處理功能 124
6.1.1　【實戰】：放大圖像 124
6.1.2　【實戰】：修復模糊的人臉 126
6.1.3　【實戰】：優化人臉圖像 127
6.1.4　【實戰】：批量處理圖像 129
6.1.5　【實戰】：批量處理文件夾 130
6.2　掌握Stable Diffusion的模型優化方法 132
6.2.1　【實戰】：合並模型 132
6.2.2　【實戰】：轉換模型 135
6.2.3　【實戰】：創建嵌入式模型 137
6.2.4　【實戰】：圖像預處理 138
6.2.5　模型的訓練方法 140
本章小結 141
課後習題 142

第7章　9個SD擴展應用技巧，輕鬆使用各種插件 143
7.1　掌握ControlNet插件的使用方法 144
7.1.1　【實戰】：下載與安裝ControlNet插件 144
7.1.2　【實戰】：下載與安裝ControlNet模型 145
7.1.3　【實戰】：檢驗ControlNet插件 147
7.1.4　【實戰】：生成線稿輪廓圖 148
7.2　掌握其他擴展插件的使用方法 150
7.2.1　【實戰】：使用自動翻譯插件 150
7.2.2　【實戰】：優化與修復人物臉部 152
7.2.3　【實戰】：精準控制物體顏色 153
7.2.4　【實戰】：無損放大圖像 155
7.2.5　【實戰】：固定圖像橫縱比 157
本章小結 158
課後習題 159

第8章　10個網頁版SD使用技巧，輕鬆實現AI繪圖 161
8.1　掌握網頁版Stable Diffusion的繪圖功能 162
8.1.1　【實戰】：使用“文生圖”功能繪圖 162
8.1.2　【實戰】：使用“圖生圖”功能繪圖 164
8.1.3　【實戰】：使用“塗鴉”功能繪圖 165
8.1.4　【實戰】：使用“局部重繪”功能繪圖 166
8.1.5　【實戰】：放大圖像 168
8.2　掌握網頁版Stable Diffusion的高級設置 169
8.2.1　【實戰】：切換主模型 169
8.2.2　【實戰】：配置VAE模型 170
8.2.3　【實戰】：配置Lora模型 171
8.2.4　【實戰】：使用ControlNET插件 173
8.2.5　【實戰】：查看PNG圖片信息 175
本章小結 176
課後習題 176

第9章　8個SD繪畫案例，助你成為AI繪畫高手 179
9.1　【案例】：真人轉動漫頭像 180
9.2　【案例】：生成油畫風格作品 182
9.3　【案例】：生成黑白線稿圖 184
9.4　【案例】：給線稿圖上色 186
9.5　【案例】：生成航拍攝影照片 189
9.6　【案例】：生成寫實人像照片 191
9.7　【案例】：生成炫彩3D動漫作品 194
9.8　【案例】：生成小清新風格的漫畫作品 195

第10章　8個SD商業案例，教你畫出專業的AI作品 199
10.1　【案例】：生成創意商業插畫 200
10.2　【案例】：製作酷炫二維碼 201
10.3　【案例】：製作汽車產品廣告 204
10.4　【案例】：製作立體藝術文字 206
10.5　【案例】：設計室內裝修效果圖 208
10.6　【案例】：設計雜志海報插圖 210
10.7　【案例】：設計玉石工藝品 212
10.8　【案例】：給服裝畫上AI模特 214