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商品簡介
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本書全面解析TVM的主要功能，幫助讀者理解TVM工作原理，以及使用TVM對深度學習與機器學習進行優化與部署。本書結合作者多年的工作與學習經驗，力求將TVM基礎理論與案例實踐融合在一起進行詳細講解。全書共有9章，包括TVM基本知識，使用TVM開發，算子融合與圖優化，TVM量化技術，TVM優化調度，RelayIR，代碼生成，後端部署與OpenCL(OpenComputingLanguage，開放運算語言)，自動調度、自動搜索與成本模型。各章除了包含重要的知識點和實踐技能外，還配備了精心挑選的典型案例。
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