Vorhersage des Kundenverhaltens mit dem Apriori-Algorithmus des Web Log Mining

In diesem Jahrzehnt gibt es ein nicht lineares Wachstum der im World Wide Web verfbaren Daten. Mit diesem Wachstum entsteht ein Bedarf, nzliche Daten im Web zu finden und zu analysieren. Das Verhalten von Webseiten und die Art und Weise, wie die Benutzer das Web nutzen, kann im Webprotokoll gefunden werden. Der Prozess der Extraktion von Wissen aus dem Webprotokoll wird als Web Log Mining bezeichnet. Dieses extrahierte Wissen kann verwendet werden, um die Qualit酹 der im Web geteilten Informationen zu verbessern. Webprotokolle sind im Allgemeinen verrauscht und mehrdeutig, daher ist die Vorverarbeitung der Daten ein sehr wichtiger Schritt beim Data Mining. Dieser Projektbericht gibt einen 鈁erblick er das Web Log Mining mit Hilfe von Entscheidungsb酳men, stellt Datenschutzfragen dar und gibt einen Einblick in verschiedene Anwendungen des Web Log Mining.