Learning Analytics an der Hochschule. Hochschule im Wandel

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich P輐agogik - P輐agogische Psychologie, Note: 1,0, Veranstaltung: Gestaltung von Lehr- und Lernprozessen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit behandelt das menschliche Verhalten im Zusammenhang mit der Medienp輐agogik und den neuen Technologien. Die Untersuchung konzentriert sich auf die Beantwortung der folgenden Forschungsfrage: Inwiefern kann Learning Analytics die Drop-out-Rate an den Hochschulen beeinflussen? Um diese Frage zu beantworten, werden in Kapitel 2 zuerst die Hochschule im Wandel und anschlie end bereits integrierte digitale Lernelemente sowie Lernformate an nationalen und internationalen Hochschulen betrachtet. Im Anschluss daran wird die neue lehr- und lerntechnische Ver鄚derung durch den Einsatz von kstlicher Intelligenz (KI) untersucht. Zuerst werden dazu die Generierung von Daten und deren Komplexit酹 anhand einer Klassifizierungsm鐷lichkeit verdeutlicht. Es folgt eine ausfrliche Betrachtung von, in der Vergangenheit bereits erfolgter Digitalisierung an der Hochschule im Verh鄟tnis zur neuen KI-Revolution. Kapitel 3 widmet sich im Anschluss dem Thema Learning-Analytics. Nach einer allgemeinen Definition wird Learning-Analytics als prozessorientierter Kreislauf dargelegt. Danach werden Vor- und Nachteile von Learning-Analytics behandelt. Es folgen eine Darstellung des Einsatzes von Learning-Analytics in der Hochschule und die Pr酲entation einiger bereits in Verwendung befindlicher Programme. Die Darlegung endet mit einem Ausblick auf eine abstrakte Zukunftsvision, der Beantwortung der Frage und Vorschl輍en f weiterfrende Forschungsthemen. Im Bereich der psychologischen P輐agogik ist Studienerfolg ein wichtiger Faktor f Studierende, Lehrende und Bildungseinrichtungen. Studienerfolg wird definiert als akademische Leistung, Engagement in p輐agogisch sinnvollen Aktivit酹en, Ausdauer, Zufriedenheit, Erwerb angestrebter Kenntnisse, Fertigkeiten und Kompetenzen sowie das Erreichen von Bildungs