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PyTorch深度學習指南：序列與自然語言處理(卷Ⅲ)（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787111744597
出版社：機械工業出版社
作者：(巴西)丹尼爾‧沃格特‧戈多伊
出版日：2024/04/15
裝訂／頁數：平裝／310頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
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商品簡介
本套叢書循序漸進地詳細講解了與深度學習相關的重要概念、算法和模型，並著重展示了PyTorch是如何實現這些算法和模型的。其共分為三卷：編程基礎、計算機視覺、序列與自然語言處理。本書為該套叢書的第三卷：序列與自然語言處理。主要介紹了循環神經網絡(RNN、GRU和LSTM)和一維卷積；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩碼、和位置編碼；Transformer、層歸一化、和視覺Transformer(ViT)；BERT、GPT-2、單詞嵌入、和HuggingFace庫等內容。
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