Classificação de páginas Web académicas e documentos de investigação com base na importância

As t嶰nicas tradicionais de classifica誽o, como a classifica誽o de p墔inas, os 瞡itos, etc., baseiam-se na estrutura da hiperliga誽o, podendo os autores de spam na Web explorar facilmente a estrutura da hiperliga誽o para obterem lucros e acrescentarem mais hiperliga踥es 跴 suas p墔inas Web, podendo essas mesmas hiperliga踥es ser facilmente retiradas quando a classifica誽o da p墔ina for calculada. Assim, a classifica誽o de navega誽o ganha popularidade, baseando-se no comportamento de navega誽o do utilizador da Web. Em vez de considerar o nero de inlinks e outlinks, o nero de visitas a uma p墔ina web pode ser um fator concorrente. Quanto maior for o nero de visitas, maior ser?o valor da p墔ina. Mas o Browse Rank d?o mesmo valor a todos os acessos. Trata todos os utilizadores da Web da mesma forma. No nosso trabalho, consideramos os utilizadores da Web acad幦icos e de investiga誽o e propomos uma estrutura para classificar p墔inas Web acad幦icas e documentos de investiga誽o, na qual avaliamos os utilizadores da Web e os classificamos com base nas suas contribui踥es acad幦icas em termos das v嫫ias publica踥es que fizeram. Tamb幦 identificamos a sua 嫫ea de interesse com base nas suas publica踥es. Por fim, classificamos as p墔inas Web acad幦icas e os artigos cient璗icos tendo em conta a pontua誽o do utilizador Web.