商品簡介
L'ouvrage commence par une pr廥entation des diff廨ents types d'algorithmes d'apprentissage automatique, notamment l'apprentissage supervis? l'apprentissage non supervis?et l'apprentissage par renforcement. Les auteurs abordent ensuite les diff廨entes techniques de traitement des donn嶪s qui sont essentielles pour l'apprentissage automatique, telles que le nettoyage des donn嶪s, l'ing幯ierie des caract廨istiques et la s幨ection des mod鋩es.Dans les chapitres suivants, le livre couvre un large 憝entail de sujets li廥 ?l'apprentissage automatique, notamment: R嶲ression: Une technique de pr嶮iction des valeurs cibles continues: Une technique de pr嶮iction des valeurs cibles cat嶲orielles: Technique permettant de regrouper des points de donn嶪s similaires.R嶮uction de la dimensionnalit?Technique permettant de r嶮uire le nombre de caract廨istiques d'un ensemble de donn嶪s: L'ouvrage comprend 嶲alement un chapitre sur l'apprentissage profond, un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui a gagn?en popularit?ces derni鋨es ann嶪s.
