Golden Data: como o Web Scraping transforma a avaliação de clientes

O tipo de investiga誽o tem uma estrutura narrativa qualitativa e este desenho procurou gerar uma explica誽o e an嫮ise da evolu誽o do conceito de Big Data ao longo do tempo, atrav廥 da recolha e revis緌 de publica踥es bibliogr塻icas de artigos cient璗icos, tais como ProQuest, Google Acad幦ico, EBSCO, bem como muitos outros. Da mesma forma, a estrat嶲ia foi a recolha de fontes bibliogr塻icas e a ferramenta utilizada foi a matriz de refer瘽cia de inqu廨itos cient璗icos. Como resultado, aprendeu-se mais sobre Big Data e como este tem mudado ao longo do tempo e como implement?lo como ETL para obter uma melhor compreens緌 dos dados e poder tomar decis髊s mais eficientes nas indtrias que utilizam dados. Al幦 disso, a an嫮ise identificou v嫫ios t鏕icos de investiga誽o, como a gest緌 do risco financeiro e do consumidor, a extra誽o de texto e os algoritmos de escrita evolutiva e os algoritmos evolutivos. A an嫮ise conclui com um estudo das implica踥es para os v嫫ios espa蔞s de administra誽o e de utiliza誽o das lacunas que existem ao longo do tempo, tanto na investiga誽o como na pr嫢ica.