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商品簡介
作者簡介
商品簡介
本書主要介紹了計算機視覺中的語義分割和目標檢測的相關技術，重點講解了任務設定和度量指標、基於深度學習的經典模型和算法方案，包括U-net相關模型、DeepLab系列模型、SAM模型，以及Faster R-CNN模型、YOLO系列模型等。另外，對於分割和檢測任務中的小樣本、弱監督、小目標等特殊設定下的算法思路和方案也通過典型模型進行了講解。同時，書中也提供了多個簡單易上手的語義分割與目標檢測的實戰項目。
作者簡介
賈壯，計算機視覺算法工程師，畢業於清華大學自動化系模式識別與智能系統方向。曾在華為、百度等單位從事多項算法項目研發工作。在相關期刊和會議中發表多篇論文，並獲得國際競賽獎項，對於算法設計及其應用有豐富的經驗和比較深入的理解。
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