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數字圖像處理與深度學習技術應用(簡體書)
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數字圖像處理與深度學習技術應用(簡體書)

商品資訊

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商品簡介

商品簡介

本書介紹了數字圖像處理技術和深度學習技術,以及這些技術的應用,全書由12章組成。前九章主要介紹數字圖像處理技術,內容包括:Python 環境搭建、位圖基礎、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理、圖像分割及測量、圖像的形態學處理,後三章主要介紹深度學習技術,將數字圖像處理技術和深度學習技術相結合應用于項目開發,內容包括基於卷積神經網絡CNN 模型的漢字識別、基於Faster RCNN 模型的手勢識別、基於卷積神經網絡CNN 模型的語音識別共三個項目的開發技術。本書僅僅介紹基本的理論知識,同時介紹將理論轉化為代碼的實現步驟和基於Python 開發工具的編程代碼,並且可以將處理前與處理後的圖像進行對照比較。實例程序的框架結構簡單,代碼簡潔,使初學Python 者很快就掌握圖像處理與圖像識別技術。

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