AI 2.0時代的新商業思維：透析AI運作原理，賦能AI數位即戰力，打造產業再升級的智慧應用

1大模型 × 3大要素 × 3大趨勢，
 啟動AI 思維，運用AI技術，融合商業經營，
 不分規模大小，任何企業都能做到的數位轉型

．企業亟思導入AI進行數位轉型，但究竟該從何處著手？
．想善用數據發展新商模，但資金有限，企業該如何建立數據思維來發展非本業優勢？
．AI生成更加容易，當有圖不等於有真相的時代來臨，AI還值得信任嗎？
．當機器比你更會思考，你的職場下一步在哪裡？
 
未來，AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得，消費習慣跟著改變，迫使企業也必須改變，甚至必須走在消費者之前。
 
懂消費者的服務才是智慧化服務，不懂消費者的服務只是自動化服務，如何進行數位轉型，才能真正邁向智慧化服務？
 
張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗，近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中，針對非技術背景的產業人士所遇到的難題，在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法，再到應用於實際場景的作法逐一說明，全面建構AI的思維地圖，協助企業數位轉型，加速應變的腳步，進而創造新的商業模式，成為領先業界數位轉型的先行者！
產業AI推動師張榮貴，從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用，全盤掌握如何真正做到人機協作，以及AI時代必須提前因應與具備的能力。
面向一：理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型
科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展，技術進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。
面向二：從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向
從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道，唯有理解背後的數據思維，才能真正發揮數位轉型。
面向三：學習人工智慧技術思維
以TAMAM 架構看出AI 技術全貌，是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析，運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。
面向四：人工智慧管理思維與治理
理解如何讓AI 技術落地，以及發展出生根於產業的AI 管理思維，並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。
面向五：提早因應人工智慧的影響
提出AI 對職能變革的觀察，並建構一個AI 對職能影響的三大效應，讓每一位職場工作者能看清問題本質，並及早因應。
閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，只要以日常經驗就可以閱讀與學習AI。

張榮貴

擁有30多年軟體開發經驗、具豐富AI / CTI / CRM 技術整合應用發展實務經驗，專精於 CRM 服務流程與服務架構之資訊技術整合，為企業服務提出完整智慧服務流程與資訊架構。其專長包括人工智慧、大數據、自然語言處理技術、客戶關係管理、客服中心營運管理、軟體工程、專案管理、公司經營等。現為人工智能公司董事長。
近年專注於大數據與人工智慧技術，應用於 CRM 與客戶服務、顧客經營領域，發展AI智能機器人、虛擬助理、服務數據分析、法遵系統等智慧應用。2017年至今擔任中華軟協 AI 大數據智慧應用促進會會長，推動產業 AI 智慧應用發展，促使產業 AI 化、AI 產業化。

‧學歷
淡江大學資訊工程學系博士

‧經歷
程曦資訊整合股份有限公司共同創辦人
中華民國資訊軟體協會常務理事暨 AI 大數據智慧應用促進會會長
行政院 政府資料開放諮詢小組第8屆委員
國科會 臺灣AI卓越中心(AICoE) 策略委員
數位發展部 數位經濟發展諮詢委員會 委員
東吳大學 法律學系 / EMBA 兼任助理教授
工業技術研究院 人工智慧應用策略諮議委員會 委員

◆專業推薦
數位發展部
黃彥男 數位發展部 部長
胡貝蒂 數位發展部 主任秘書
呂正華 數位發展部 數位產業署 署長
林俊秀 數位發展部 數位產業署 副署長
經濟部
郭智輝 經濟部 部長
楊志清 經濟部 產業發展署 署長
邱求慧 經濟部 產業技術司 司長
學術界
許輝煌 淡江大學 學術副校長
郭耀煌 成功大學 副校長
簡禎富 清華大學 執行副校長
廖弘源 中央研究院資訊科學研究所 所長
產業協會
余孝先 工研院 總營運長
邱月香 全球數位產業聯盟協進會 理事長
沈柏延 中華資訊軟體協會 理事長
卓政宏 資策會 執行長
曾國棟 中華經營智慧分享協會 理事長

作者序 ChatGPT世代必知的AI思維2.0

AI熱潮觸動產業變革，衝擊著每個人，人的職能也因此被迫改變，面對AI，我們應要怎樣來看待AI，學習AI呢？

2017年政府推動AI，提出「產業AI化、AI產業化」，才短短幾年已經落實到產業，應用AI來提升作業效率，AI產業亦已形成。但也因為AI應用發展影響層面廣大，開始在資安、隱私、公平、歧視、倫理、道德及安全層面上逐現問題。AI治理成為議題，AI也需要受約束，為AI應用建立規範，確保AI為服務人類而生。

2017年中華軟協成立AI大數據智慧應用促進會，榮貴擔任會長，開始AI推動之旅，跟政府機關、公協會、企業、研究機構及學校互動，了解產業需求、政府推力、學研能量，這三股力量合作促使產業快速成長。在實務推動過程也看到最根本的問題，懂AI的技術團隊跟產業人員之間的認知差距是很大的，很難相互溝通與理解。所以如何讓非技術或非資訊背景的產業人士，能夠了解AI的思維、本質、特性、方法，進而能夠思考運用AI來提升效率或創新商模，那產業發展的力道就會更大，這成為撰寫這本書的主要動力。

AI並非技術人員的專屬，而是一種推動產業轉型變革的科技力量與思維解放，每個人都要了解AI，正如現代人要學會開車，但不需要學會製造汽車。我們需要建構對AI的整體認識，在AI應用發展過程，能協助定義問題、描述問題、準備資料及跟AI技術團隊溝通，而不一定要學會做AI的艱深技術，這是本書的最大目的。

希望本書能成為產業人士認識AI技術的基礎概念書、思維書，及想學習AI人士的AI學習地圖，從技術背後看到思維，發揮思維力量學習技術，為產業做出貢獻。本書共有十二章，並以一張AI思維體系圖來表示其關係，閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，以日常經驗就可以閱讀與學習AI。內容涵蓋AI發展、AI1.0及AI2.0技術與商業應用所需要的思維與觀念。這裡我要提出，一般談思維大都指的是Thinking，而我認為不只如此，應該是指Mindset。唯有思維(Mindset)改變，才能有新視角來看AI世代的新思維。以下說明本書各章節表達的四大主要內容：

一、從AI歷史看思維本質與AI觸動數位轉型

從AI發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是這思維力量造就技術應用發展力道。科技發展朝以人為本進展，科技進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI技術的推波助瀾。撰述內文包含第一章、第二章、第三章、第四章。

二、數據思維與學習與思維

大數據、演算法、運算力三道力量的齊發，造就AI發展環境，數據背後的數據思維才是轉型的力量，學習技術基於的學習思維才是應用發展動力，一起來認識數據分析與機器學習的背後精神。撰述內文包含第五章、第六章、第七章。

三、人工智慧技術思維

介紹AI技術的構成與層次，以TAMAM架構來看AI技術全貌，分層次來認識AI，是產業人士學習AI的有利工具。也透過AI應用案例解析，以TAMAM架構來理解AI科技的應用方法。撰述內文包含第八章、第九章。

四、人工智慧的治理與影響

說明怎樣讓AI技術能落地與生根於產業的AI管理思維及AI科技產生負面影響解決方案的AI治理，也介紹台灣與國際AI法規的趨勢發展。最後提出AI對職能變革的觀察，並建構一個AI對職能影響的三大效應，讓大家看清問題本質與因應之道。撰述內文包含第十章、第十一章、第十二章。

本書提出AI的歷史思維、數據思維、學習思維、技術思維、管理思維、應用思維、轉型思維，來涵蓋做AI、用AI、管AI的基礎概念建構，期望本書能夠帶給大家對於AI的正確認識與啟發思維的力量，開啟我們更寬廣的思維，關心產業發展，專注產業脈動，感受未來來到的加速。AI會持續發揮力量與進步，期待AI科技對人類帶來更多福祉，也期待本書對於AI思維的介紹，讓您對於未來科技發展都能正確認識與應用自如。

各界推薦
　打造一把開啟智慧新時代的鑰匙　呂正華
　將AI技術推展到產業的尖兵　余孝先
　推動生成式AI發展的先行者　邱月香
　進入對話商務的AI 2.0新時代　許輝煌
　善用AI創造新的營運模式　曾國棟
　AI崛起讓產業界重新認識軟體價值　廖弘源
　七大思維學會做AI、用AI、管AI　簡禎富
　產官學研專業推薦

作者序　ChatGPT世代必知的AI思維2.0

導讀　達成理想數位轉型指南　曾新穆

PART1　AI發展大躍進－掀起AI2.0的四波大浪潮
　Ch1 ChatGPT 點燃全球AI 新風潮
　Ch2　核爆級AI 的發展啟示
　Ch3 AI 2.0 世代的機遇與挑戰
　Ch4 AI 2.0 世代下的數位轉型思維

PART2　數據思維為主－激活數據改用創造新商模
　Ch5　造就AI 的三大關鍵要素
　Ch6　數位轉型從建立「數據思維」開始
　Ch7　另類的AI 學習思維

PART3　從TAMAM 模型看懂AI 技術全貌－非專業人士必學溝通語言
　Ch8　以TAMAM 模型建立AI 技術思維
　Ch9　從TAMAM 模型看懂AI 智慧應用

PART4　建立可信任的AI 治理－不被AI 反噬，找到關鍵位置
　Ch10 導入AI工程必備的AI管理思維
　Ch11 AI 可信任嗎？
　Ch12 AI 2.0 職能大變革

謝詞　榮貴致謝

導讀 達成理想數位轉型指南

-國立陽明交通大學資訊工程學系講座教授　曾新穆

近年來掀起了一股AI之熱潮，從AlphaGo打敗人類圍棋棋王，到ChatGPT等生成式AI的橫空問世，各種AI的相關構想與應用也在各領域產生鋪天蓋地的影響! 在此同時，全球各大企業亦朝向數位轉型發展，而個人亦都尋思著AI對職場所帶來的變革影響，亦亟欲探索在此AI時代所需具備的能力與思維。

追尋時間的洪流，今日AI的爆炸性發展事實上是有跡可循的：從早期類神經網路（Neural Networks）的初始理論，到資料探勘（Data Mining）、大數據分析（Big Data Analytics）、深度學習（Deep Learning）一直到大型語言模型（Large Language Model）以及生成式AI（Generative AI）等等的發展，都是經過長時間逐步匯聚而成的。在此快速發展的AI洪流下，對於企業或個人最關鍵的是必須能夠掌握各面向的核心思維，才能掌握先機及趨勢，不隨波逐流。

坊間探討AI的書籍五花八門，但能夠由AI思維角度切入者則相當稀少。很高興看到本書的付梓，也非常高興擔任此書之編審。榮貴兄學識與產業經驗俱豐，透由本書深入剖析了AI及數位轉型的核心面向及其關鍵思維，正可作為AI世代下對於AI思維修養之指引。正如榮貴兄在其序言中所提：「一般談思維大都指的是Thinking，而我認為不只如此，應該是指Mindset。唯有思維（Mindset）改變，才能從未有的角度看事情，才符合AI世代的思維。」

本書內容深入淺出，適合各種背景之讀者；全書共有十二章，結構上包含多個重要面向，內容含括AI發展史（第一、二章）、AI世代的趨勢與挑戰（第三章）、數位轉型思維（第四章）、AI關鍵要素（第五章）、數據思維（第六章）、學習思維（第七章）、TAMAM模型及AI之技術／應用思維 （第八、九章）、AI管理思維（第十章）、AI治理（第十一章）、職能變革與產業變革（第十二章）等主題。各章內容除包含精闢的闡述介紹，並輔以示例或實際案例，易於讀者理解吸收。

讀者對於本書可循序閱讀，逐步獲得全貌；但事實上本書各面向亦具其獨立性，讀者也可靈活運用，就最有興趣／需求部分先行閱讀，再交叉閱讀其他章節綜合歸納。例如，對於想快速了解AI技術的概要與特性者，就可以先閱讀第五章了解AI 關鍵要素之基本概念，再延伸至第六與第七章（數據思維與學習思維），更進一步則可深入至第八、九章（TAMAM 模型及AI之技術／應用思維）；而對於AI管理及治理面向特別關注者，則可由第十至第十二章切入。另外，本書非常具有特色之一為第八章中所提出的AI技術架構TAMAM，即「AI技術（Technology）→AI算法（Algorithm）→AI方法（Methodology）→AI能力（Ability）→AI應用模型（Module）」，並於第九章中針對行銷、製造、農業、醫療、交通、服務、教育、安控、金融等領域，以及交通流量預測、音樂推薦系統、自然語言處理、電腦視覺等主題，帶領讀者認識及看懂各領域的AI智慧應用。

在此AI世代，祝大家無論從個人或企業角度，都能透由本書對於AI的發展歷程、關鍵要素以及趨勢／挑戰等有更深入的了解與掌握，同時對於數據思維及學習思維亦能提升至更高的層次，成功的達成理想中的數位轉型!