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利用Python調試機器學習模型(簡體書)
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利用Python調試機器學習模型(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

《利用Python調試機器學習模型》詳細闡述了利用Python調試機器學習模型的基本解決方案,主要包括**代碼調試、機器學習生命週期、為實現負責任的人工智能而進行調試、檢測機器學習模型中的性能和效率問題、提高機器學習模型的性能、機器學習建模中的可解釋性和可理解性、減少偏差並實現公平性、使用測試驅動開發以控制風險、生產測試和調試、版本控制和可再現的機器學習建模、避免數據漂移和概念漂移、通過深度學習**機器學習調試、高級深度學習技術、機器學習**進展簡介、相關性與因果關係、機器學習中的安全性和隱私、人機回圈機器學習等內容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。
本書可作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考用書,也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

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