醫學研究數據管理分析（簡體書）

本教材共十四章。第一至三章為總論部分，第一章介紹醫學研究實施過程中數據管理和研究設計的關係，並進一步介紹數據管理與分析的主要內容。第二章介紹常用流行病學研究設計的資料整理和統計分析原理、結果解釋和注意事項。第三章介紹數據庫的相關知識，並簡單介紹各數據軟件的特點和數據庫文件間的轉換。第四章介紹Epidata軟件的應用，重點說明如何建立數據庫、設置質控文件和數據庫管理。第五章GeoDa軟件，使學生瞭解使用柵格數據進行探求性空間數據分析(ESDA)的軟件工具集合體的最新成果，並將醫學資料與空間自相關相結合。第六章介紹世界衛生組織推薦的公共衛生領域重要軟件Epi Info，詳細說明最新版本Epi Info 7的5個模塊。第七章介紹R語言，重點說明R語言在大數據處理中的優勢，使學生瞭解國際大數據處理的常用軟件。第八、九章介紹R語言和Matlab應用。第十至十三章介紹SPSS軟件的應用。重點說明數據數據庫文件的整理、統計分析過程。第十四章常用研究設計的統計分析，包括數據的統計描述、統計推斷等內容。