Big Data und künstliche Intelligenz im Finanzwesen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Bank, B顤se, Versicherung, Note: 1,8, Hochschule f Wirtschaft und Recht Berlin (Bank), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Bedeutung der kstlichen Intelligenz (KI) nimmt im Hinblick auf die gesamte deutsche Wirtschaft stetig zu und bietet vielf鄟tige Potenziale in diversen Anwendungsbereichen. Damit verbunden sind enorme Wettbewerbsvorteile f Unternehmen, die diese Technologie nutzen. Auch der deutsche Bankensektor wird ma geblich durch die Technologie der kstlichen Intelligenz gepr輍t. Aktuellen Studien zufolge wird dieser Thematik auf der Managementebene deutscher Banken derzeit eine h鐬ere Relevanz beigemessen als dem nachhaltigen Gesch輎tsmodell oder dem Kostendruck. Weiterhin zeigen einschl輍ige Studienergebnisse und Experteneinsch酹zungen, dass Banken, die diese Technologie zukftig nicht nutzen, erheblich an Wettbewerbsf鄣igkeit verlieren und m鐷licherweise vom Markt verdr鄚gt werden k霵nten. Demzufolge besteht die Notwendigkeit, kstliche Intelligenz zu etablieren, um von den Potenzialen dieser Technologie zu profitieren und zukftig die Wettbewerbsf鄣igkeit zu wahren. Im Rahmen der Implementierung solcher KI-Technologie sind Banken mit einer Vielzahl von Herausforderungen konfrontiert. Neben entsprechenden Anwendungsfeldern sind gro e Datenmengen mit einer entsprechenden Qualit酹 die Grundvoraussetzung f den Einsatz von kstlicher Intelligenz. Zudem erfordert die erfolgreiche Implementierung dieser Technologie umfangreiche Investitionen in neue Technologien und die Infrastruktur des Unternehmens. Ferner msen neue Kompetenzen aufgebaut und die Organisationsstruktur auf den Einsatz von kstlicher Intelligenz ausgerichtet werden. Diese Arbeit gibt zun踄hst einen 鈁erblick darer, in welchen Anwendungsbereichen und in welchem Umfang deutsche Banken bereits KI-Systeme einsetzen. Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt zum einen in der Analyse der konkreten Herausforderungen, mit denen Banken im Ra