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Questo lavoro analizza le caratteristiche di privacy delle librerie pubblicitarie di Android. Prendendo un campione di 114.000 applicazioni, una rete di dispositivi mobili simulati e 225.000 richieste di annunci nella vita reale, il Dr. Book estrae le librerie di annunci e studia il loro utilizzo di dati sensibili ottenuti da chiamate API Android protette da permessi, API Internet e dagli stessi utenti. Registra le comunicazioni delle librerie di annunci con gli host di Internet e scopre che quasi tutti gli annunci mostrano gli effetti del targeting basato sulle applicazioni e sul tempo. Il 43% degli annunci mostra un targeting basato sulla posizione e il 39% presenta prove di targeting basato sull'utente. Sorprendentemente, scopre che il 10% degli annunci ?mirato in base all'indirizzo IP del dispositivo, una pratica che rende inoperanti molte tecnologie per la privacy, tra cui la modalit?in incognito del browser web. In sintesi, questo lavoro rivela come le librerie pubblicitarie utilizzino sia il sistema operativo che l'applicazione ospite per raccogliere informazioni sensibili sugli utenti e come poi utilizzino tali informazioni per indirizzare gli annunci.
