Une méthode de récupération d'images basée sur le contenu et préservant la confidentialité

De nos jours, le cloud computing joue un r犨e crucial en termes de stockage de donn嶪s et de r嶮uction du co global pour les entrepreneurs. Les besoins de stockage des donn嶪s visuelles ont augment?ces derni鋨es ann嶪s, suite ?l'apparition de nombreux services et applications multim嶮ias interactifs pour appareils mobiles dans des sc幯arios personnels et professionnels. Il s'agissait d'un facteur d彋erminant pour l'adoption de solutions d'externalisation des donn嶪s bas嶪s sur le cloud. Cependant, m瘱e l'externalisation du stockage des donn嶪s dans le cloud entra螽e de nouveaux d嶨is en mati鋨e de s嶰urit?qui doivent 皻re soigneusement relev廥. Nous proposons un cadre s嶰uris?pour le stockage et la r嶰up廨ation de la protection de la vie priv嶪 sous-trait嶪 dans de grandes archives d'images partag嶪s. Notre proposition est bas嶪 sur IES-CBIR, un nouveau sch幦a de cryptage de l'image qui pr廥ente des propri彋廥 de r嶰up廨ation d'image bas嶪s sur le contenu. Le cadre permet ?la fois le stockage et la recherche crypt廥 ?l'aide de requ皻es de r嶰up廨ation d'images bas嶪s sur le contenu tout en pr廥ervant la confidentialit?contre les administrateurs cloud honn皻es mais curieux. Nous avons construit un prototype du cadre propos? analys?et test?formellement ses propri彋廥 de s嶰urit? et 憝alu?exp廨imentalement ses performances et sa pr嶰ision de r嶰up廨ation.