數據安全與隱私計算基礎（簡體書）

本書系統地介紹了數據安全與隱私計算涉及的典型密碼技術、差分隱私、密文查詢、安全多方計算、聯邦機器學習等技術。全書共11章: 第1章數據安全概述，介紹了數據安全相關的法律法規；第2章密碼基礎，包括對稱密碼、公鑰密碼、可證明安全性、通用可組合安全及國密算法；第3章同態加密，包括半同態Paillier方案、類同態BGN方案、全同態典型方案及開發框架SEAL；第4章典型密碼原語，包括承諾、零知識證明、秘密共享、茫然傳輸等內容；第5章隱私保護的數據發佈，包括k匿名模型、數據脫敏與溯源、保留格式加密及應用等內容；第6章差分隱私，包括拉普拉斯機制、指數機制、隨機響應機制、差分隱私應用等內容；第7章密文查詢，包括可搜索加密、保留順序加密、頻率隱藏保序加密、密態數據庫等內容；第8章密文集合運算，包括基本概念、隱私集合求交運算、應用實踐等內容；第9章安全多方計算，包括布爾電路、電路優化、算術電路、ABY框架及應用實踐等內容；第10章不經意隨機存取模型，包括基本定義、典型構造、多雲ORAM等內容；第11章聯邦機器學習，包括聯邦學習、橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、應用實踐等內容。書中每章末都配有適量習題及實驗，以供學生鞏固和運用所學內容。書中標*章節代表提升章節，教師在授課過程中可以作為提升部分進行講解。

本書是高等學校信息安全和網絡空間安全專業本科生的教材，也可作為信息科學技術類專業（如計算機科學與技術、密碼科學與技術、物聯網科學與技術等）本科生和研究生的教材，同時也可供從事數據安全和其他信息技術工作的人員參考。