自然語言處理：基於大語言模型的方法（簡體書）

自然語言處理被譽為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學習等技術的引入為自然語言處理技術帶來了一場革命，尤其是近年來出現的基於大語言模型的方法，已成為研究自然語言處理的新範式。本書在介紹自然語言處理、深度學習等基本概念的基礎上，重點介紹新的基於預訓練語言模型和大語言模型的自然語言處理技術。本書包括基礎知識、預訓練語言模型和大語言模型三部分：基礎知識部分主要介紹自然語言處理和深度學習的基礎知識、基本工具集和常用數據集；預訓練語言模型部分主要介紹語言模型、預訓練詞向量、預訓練語言模型的實現方法和應用；大語言模型部分首先介紹大語言模型的預訓練方法，其次介紹大語言模型的適配、應用和評估方法，接著介紹基於預訓練語言模型思想的各種延伸技術，最後以DeepSeek 系列模型為例，介紹大語言模型的最新技術進展。除了理論知識，本書還有針對性地結合具體案例提供相應的PyTorch 代碼實現，讓讀者不僅能對理論有更深刻的理解，還能快速地實現自然語言處理模型，達到理論和實踐的統一。本書既適合具有一定機器學習基礎的高等院校學生、研究機構的研究者，以及希望深入研究自然語言處理算法的計算機工程師閱讀，也適合對人工智能、深度學習、大語言模型和自然語言處理感興趣的學生和希望進入人工智能應用領域的研究者參考。