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機器學習原理與Python實踐（簡體書）
商品資訊
ISBN13：9787302681472
出版社：清華大學出版社(大陸)
作者：卓澤濱
出版日：2025/03/01
裝訂／頁數：平裝／340頁
規格：24cm*17cm (高/寬)
版次：一版
商品簡介
商品簡介
本書共18章，分為3篇。第1篇機器學習基礎知識，主要介紹機器學習的基本概念、機器學習的基本流程與模型、建構機器學習環境並進行應用實踐、基於Azure的機器學習雲平臺搭建等相關知識；第2篇機器學習核心技術，主要介紹模型訓練的數學原理、多樣性特徵解析、資料標準化與特徵篩選、貝葉斯分類器、廣義線性模型、支援向量機、決策樹、人工神經網路、整合學習、模型的正則化、模型的評估與選擇、無監督學習(如K-Means聚類、GMM聚類、譜聚類、密度聚類等)；第3篇機器學習項目實戰，採用行人檢測和廚餘垃圾處理的預測兩個典型項目，帶領讀者進行項目實戰，提高讀者的實際開發水平。
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