機器學習原理與Python實踐(簡體書)
商品資訊
ISBN13:9787302681472
出版社:清華大學出版社(大陸)
作者:卓澤濱
出版日:2025/03/01
裝訂/頁數:平裝/340頁
規格:24cm*17cm (高/寬)
版次:一版
商品簡介
商品簡介
本書共18章,分為3篇。第1篇機器學習基礎知識,主要介紹機器學習的基本概念、機器學習的基本流程與模型、建構機器學習環境並進行應用實踐、基於Azure的機器學習雲平臺搭建等相關知識;第2篇機器學習核心技術,主要介紹模型訓練的數學原理、多樣性特徵解析、資料標準化與特徵篩選、貝葉斯分類器、廣義線性模型、支援向量機、決策樹、人工神經網路、整合學習、模型的正則化、模型的評估與選擇、無監督學習(如K-Means聚類、GMM聚類、譜聚類、密度聚類等);第3篇機器學習項目實戰,採用行人檢測和廚餘垃圾處理的預測兩個典型項目,帶領讀者進行項目實戰,提高讀者的實際開發水平。
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