結構方程模型：方法與應用（簡體書）

本書以通俗易懂的方式系統地介紹和闡述結構方程模型 (SEM) 的基本概念和統計原理，側重結構方程模型的實際運用，介紹和示範各種常用結構方程模型，以及許多新近發展的模型，包括帶分類條目的驗證性因子分析 (CFA) 模型、雙因子CFA模型、貝葉斯CFA 模型、缺失值多重插補 (MI)、潛變量合理值的估計和應用、調節中介效應模型、貝葉斯路徑分析模型、帶個體差異觀察時間的潛發展模型 (LGM)、檢驗帶分類變量的量表的測量不變性、縱向潛類別分析 (LLCA)、潛轉換分析 (LTA)、帶協變量和遠端結局變量的潛發展混合模型 (GMM)、手動實施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各種結構方程模型的蒙特卡羅模擬功效分析以及潛類別分析 (LCA) 模型的樣本量估計。 本書採用國際著名 SEM 軟件Mplus估計所有模型，使用真實數據演示各種模型估計，詳細解讀程序代碼及輸出結果。本書提供用於示範模型的數據和相應的Mplus程序，參照本書提供的例題和相應的計算機程序，讀者便能自己實踐各種結構方程模型。 本書可作為大學社會科學及公共衛生學院研究生以及統計和生物統計專業本科生的參考書，也可作為相關學科的研究人員從事統計分析的工具書。