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商品簡介
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基於高質量發展視域下的創意產業空間集聚研究對城市深層次空間融合和區域創新發展具有重大意義。本書以精闢的理論分析和調研為前提，從城市創意產業空間聚類影響因素指標出發，創新性地提出區域空間動態集聚軌跡算法(Density-Based Interest Spatial Clustering of Path，DBISCP)，對上海市區23個典型創意產業區樣本的空間集聚效應進行了橫跨五年的實證研究，並與計算機瀏覽器共建聚類可視化圖像，為城市管理提供決策依據。研究通過深度學習和機器學習，可以有效地從指標數據中發現圖像軌跡聚類信息，體現了管理工程、系統工程與人文信息學科的交叉融合，也為大數據動態圖像的集聚方法提供了全新視角和借鑒價值。
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