Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine Anwendungsorientierte Einführung

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerl酲slich.
Dieses Lehrbuch bietet eine leicht verst鄚dliche Einfrung in weiterfrende Verfahren der multivariaten Datenanalyse, die vor allem in Master- und Doktoranden-Studieng鄚ge h酳fig verwendet werden. Es ist anwendungsorientiert geschrieben, setzt nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik voraus und demonstriert jedes Verfahren mit numerischen Beispielen. F die vierte Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert und um zentrale Entwicklungen erg鄚zt, die f Einsteiger besonders wichtig sind. Neu aufgenommen wurde die Zeitreihenanalyse.
Das vorliegende Buch und das bereits in der 18. Auflage erschienene Buch Multivariate Analysemethoden der Autoren wurden im Jahr 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) mit dem Preis der Deutschen Marktforschung ausgezeichnet, da sie die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig gepr輍t haben.

Die im Buch behandelten Verfahren und die verwendeten Softwareprogramme:
Nichtlineare Regressionsanalyse - Zeitreihenanalyse - Strukturgleichungsanalyse (SGA) - Konfirmatorische Faktorenanalyse (KF) - Choice Based Conjoint Analyse (CBCA) - Kstliche Neuronale Netze - Multidimensionale Skalierung - Korrespondenzanalyse

Wichtige Berechnungen zu den Verfahren werden zun踄hst mit MS-Excel verdeutlicht und anschlie end zu allen Verfahren ausfrliche Fallbeispiele mit einschl輍igen Software-Programmen gerechnet. Dabei werden die SGA und die KF mit AMOS und die CBCA mit Lighthouse Studio von Sawtooth gerechnet. Bei allen anderen Verfahren wird auf IBM SPSS zurkgegriffen.

Hilfestellungen f den Anwender:
Mit der Springer Nature Flashcards-App kann der eigene Lernfortschritt interaktiv kontrolliert und exklusive Inhalte genutzt werden. Die Webseite www.multivariate.de bietet weitere Informationen zu den Verfahren und eine Bestellm鐷lichkeit zu den Datens酹zen und Syntaxdateien.