機器學習應用基礎（簡體書）

本書是人工智能技術應用校企“雙元”合作系列教材之一。

本書遵循初學者對機器學習知識的認知規律，採用由淺入深、循序漸進的講授方式，詳細地介紹了機器學習的基本原理，並採用“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行結果”的模式介紹常用算法。全書共11章，內容涵蓋模型評估選擇、線性回歸、過擬合與欠擬合、邏輯回歸、k近鄰算法、支持向量機、樸素貝葉斯、決策樹、K均值算法、人工神經網絡等。

本書配有微課視頻、教學設計、授課用PPT、案例源代碼、習題答案等豐富的數字化學習資源。與《機器學習應用基礎》配套的數字課程“機器學習應用基礎在“智慧職教”平臺（www.icve.com.cn）上線，學習者可登錄平臺在線學習，授課教師可調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程，詳見“智慧職教”服務指南。授課教師也可登錄“高等教育出版社產品信息檢索系統”（xuanshu.hep.com.cn）搜索並下載《機器學習應用基礎》配套教學資源，首次使用本系統的用戶，請先進行註冊並完成教師資格認證。

本書可作為高等職業院校人工智能技術應用專業的教材，也可作為從事機器學習相關工作的專業技術人員和廣大人工智能愛好者的自學參考書。