人工智慧邊緣計算晶片與系統設計（簡體書）

本書系統闡述了人工智慧邊緣計算在邊緣端場景下的數位晶片設計與SoC系統集成設計。全書以“演算法—晶片—系統”協同優化為主線，重點解析了輕量化深度神經網路的設計方法及其在硬體架構中的映射實現，內容涵蓋卷積神經網路專用電路模組的設計原理、面向AI計算特徵的資料存儲架構優化策略，以及基於SoC的神經網路加速器集成技術。此外，基於軟硬體協同設計方法論，本書深入探討了如何通過量化實現演算法輕量化，並保持硬體計算的準確性。在應用層面，結合人臉口罩識別和農作物病蟲害識別的典型場景，解析了人工智慧邊緣計算晶片在功耗約束下的性能優化方案。本書融合了深度學習演算法輕量化、卷積神經網路加速器設計、加速器SoC系統集成等前沿技術，構建了從理論演算法到數位晶片設計的完整知識體系，為人工智慧邊緣計算晶片與系統的設計提供了重要參考。本書適合作為高等院校電子資訊、積體電路、電腦、自動化等專業的高年級本科生及研究生教材或實踐項目指導書，也可為相關行業工程技術人員的入門參考書。