大模型應用落地：實戰AI搜索 （簡體書）

當ChatGPT開啟大模型時代，搜索領域率先成為被重塑的戰場。傳統的“關鍵詞一鏈接”範式在效率、精准、交互深度上全面失守，市場急需一種“懂語義、會推理、能生成”的AI搜索。然而，真正從原型走到生產，4座大山橫亙眼前——幻覺問題嚴重、推理能力不足、缺乏實踐經驗、新舊體系融合難：如何明確大模型的邊界，減輕幻覺問題的影響？面對用戶日益複雜的提問，如何讓Al搜索更好地理解問題？企業缺乏實踐經驗，在落地過程中頻頻遇阻，到底如何應對？舊有的搜索體系和架構無法完全拋棄，如何與新一代Al搜索體系無縫融合？這正是本書出現的理由——它不是講理論，而是致力於交付一條可複製的“產線”，能夠在兩周內實現屬￿自己的AI搜索應用，並具備持續優化與迭代的能力。本書在內容上有六大亮點：全景視角：系統梳理從大模型技術的演進到Al搜索的興起，深入剖析其背景與趨勢。以LeptonSearch為切入點，探討其實現原理，並進一步解析Al搜索在各個階段的核心技術，全面理解Al搜索的本質與運行機制。四步閉環：涵蓋查詢理解→規劃執行→答案生成與優化→緩存策略的完整閉環流程。從技術原理到實現方案，再到線上實踐中的踩坑實錄，助你快速掌握關鍵環節。五大模塊：詳解實體、分析器、檢索器、生成器、過濾器五大核心模塊，涵蓋職責邊界、接口定義及擴展點，幫助讀者構建清晰的系統架構。工具鏈實戰：結合實戰案例，深入解析LangChain框架、Milvus向量庫以及OpenAl/DeepSeekAPI三大工具鏈的應用。場景級測試：通過私人問答、寫作創作、學術研究三大完整測試場景，全面檢驗AI搜索的實現效果，確保系統在實際應用中的可靠性與實用性。°附贈代碼：隨書附帶的開源代碼可一鍵運行，助你兩周內快速上手。如果“大模型如何賦能搜索”讓你輾轉反側，這本書將成為你安心入睡的“良方”。