構建私有化大模型應用系統：部署、推理與知識庫搭建（簡體書）

《構建私有化大模型應用系統:部署、推理與知識庫搭建》從基礎理論到代碼實現，系統闡述了構建私有化大語言模型（LLM）應用系統的完整流程，重點關注部署環境、模型推理、知識庫搭建與應用集成等核心工程環節。《構建私有化大模型應用系統:部署、推理與知識庫搭建》分為3部分，共10章。首先，深入講解模型格式、推理引擎、多GPU部署與嵌入生成技術；隨後，圍繞RAG系統構建、向量數據庫、API接口封裝、前端交互設計與私有化安全機制展開介紹；最後，通過項目案例，演示模型部署與知識庫搭建的全流程。讀者可通過本書系統掌握LLaMA、Qwen、Baichuan等主流模型的部署方式，理解vLLM、TGI等推理引擎的性能調優手段，並掌握向量化表示、FAISS/Milvus索引構建及RAG問答系統的完整流程。《構建私有化大模型應用系統:部署、推理與知識庫搭建》還特別強調私有部署中的安全合規、權限控制與攻擊防禦機制，並提供法律問答與企業助手兩個實戰案例，具備較強的可複用性與工程價值。《構建私有化大模型應用系統:部署、推理與知識庫搭建》面向AI應用開發者、架構設計人員及大模型應用相關的工程實踐者，適用於企業級私有化系統部署、智能問答產品構建及AI能力集成開發任務。