遙感土壤水分多時空融合與分析（簡體書）

土壤水分是全球水循環系統的關鍵組成要素，是陸地植被的生命源泉。氣候變暖背景下，全球土壤水分時空趨勢發生顯著變化，海量多源多模態土壤水分數據廣泛應用於研判乾旱格局、植被演化等地球表層關鍵過程的發展規律。然而，由於多元異構土壤水分數據的穩定性、代表性有限，土壤水分數據存在不同程度的時空精度差異。當前研究通常簡單計算多類數據的集合平均值表徵土壤水分時空分佈，但面臨被偏差最大數據所主導的風險，亟需以多源信息互補和優化組合建模獲取高精度數據。針對以上問題，本書重點聚焦"氣候變暖背景下的地表水文水資源格局演化”這一前沿領域，圍繞遙感土壤水分多時空融合與分析，合理搭配土壤水分數據、對應的誤差參數空間分佈數據及地理背景數據，利用的人工智能技術優勢，捕捉多源土壤水分、土壤屬性及下墊面性質等數據集的信息依賴關係，準確擬合土壤水分的時空紋理動態特徵，實現土壤水分的高精度重構，研製高精度土壤水分數據產品，促進對土壤水分的時空分佈及演化格局的精准把握。具體來說，本書結合地理大數據與空間智能技術，充分發揮多源多模態數據的優勢，研究構建精度高、遷移擴展性強、實用性佳、具有可解釋性的融合方法，推動土壤水分融合模型的發展。這不僅對於提高未來情景土壤水分數據的質量和精度、推進土壤水分數據融合算法構建和理解具有重要的參考價值，而且對於應對土壤水分未來變化研究、植被生產力響應研究具有重要的科學意義。