ETL數據整合與處理(Kettle)(第2版‧微課版)（簡體書）

本書以使用Kettle工具實現ETL流程為目標，將ETL知識點與項目任務相結合，配合真實案例，按照ETL的流程，循序漸進地介紹ETL數據整合與處理的相關內容。全書共6個項目，項目1介紹ETL概念和ETL工具等；項目2以獲取食品銷售源數據為例，介紹獲取不同類型源數據的方法，並說明它們之間的差別；項目3以整合和處理某大型供應鏈集團的食品銷售數據為例，介紹從獲取多份源數據開始，使用排序、合併、剪切、拆分、刪除、過濾、替換和輸出等一系列與ETL流程相匹配的處理方法，整合和處理出一份符合項目階段目標要求的數據的方法，幫助讀者快速理解和掌握ETL；項目4以項目3的階段目標數據作為源數據，介紹進行數據計算和統計的方法，以及將統計結果輸出到不同類型的數據文件中的方式，幫助讀者從業務上理解數據計算和統計的要求，以及輸出結果的方法；項目5介紹Kettle的任務執行方式，構建任務流程，設定調度時間，自動執行項目3中整合和處理食品銷售數據的任務；項目6介紹無人售貨機項目，通過項目案例的形式，幫助讀者將所學知識融會貫通。本書可以作為高校大數據相關專業的教材，也可以作為ETL愛好者的自學用書。