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線性代數不難(上冊):幾何直覺構建+Manim動畫開悟+Python應用實踐+AI助學賦能(鳶尾花數學不難)(簡體書)
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線性代數不難(上冊):幾何直覺構建+Manim動畫開悟+Python應用實踐+AI助學賦能(鳶尾花數學不難)(簡體書)

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《線性代數不難[上冊]:幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》是“鳶尾花數學不難”叢書中的一本,是關於線性代數的。 線性代數是現代科學和工程的數學語言。線性代數不僅是從單變量微積分過渡到多變量微積分的橋樑,更是從一元概率統計走向多元統計分析的核心工具。在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人控制、圖像處理、量化金融、數據分析等前沿領域,線性代數幾乎無處不在。 依照慣例,《線性代數不難[上冊]:幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》提供代碼和視頻教學,還提供了使用AI工具陪讀的學習思路。 《線性代數不難》分上下兩冊。上冊(《線性代數不難[上冊]:幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》)內容包括向量、矩陣、矩陣乘法、行列式、逆矩陣、向量空間、線性方程組等相對比較基礎的話題;下冊則會涉及高階線性代數、矩陣論、數據分析與機器學習話題,比如線性變換、特徵值分解、奇異值分解、主成分分析、最小二乘擬合、瑞利商、矩陣範數、判別分析等。 《線性代數不難[上冊]:幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》讀者分兩大部分:第一部分是信息學競賽參賽者、大學本科學生、考研學生等應試讀者;第二部分是機器學習從業者、數據分析師、編程愛好者、計算機圖形學研究者等從業或待從業讀者。

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