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En un contexto de acelerada transformaci鏮 digital y expansi鏮 del paradigma de la Investigaci鏮 4.0, la presente investigaci鏮 analiza la influencia del uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los indicadores de productividad cient璗ica en universidades peruanas. El estudio se enmarca en una metodolog燰 de enfoque mixto, con dise隳 no experimental, transeccional y correlacional, utilizando datos del Registro Nacional Cient璗ico (RENACYT), publicaciones indexadas y entrevistas semiestructuradas a investigadores. Los resultados muestran una correlaci鏮 positiva significativa (r = 0.962, p Asimismo, se identific?la ausencia de una pol癃ica nacional que regule el uso 彋ico y acad幦ico de la IA en investigaci鏮, lo cual genera incertidumbre normativa y riesgo de malas pr塶ticas. El estudio propone lineamientos para el dise隳 de pol癃icas institucionales, incorporaci鏮 curricular de IA, formaci鏮 docente e implementaci鏮 de protocolos 彋icos. Se concluye que, con formaci鏮 adecuada, regulaci鏮 y visi鏮 estrat嶲ica, la IA puede convertirse en un factor democratizador del conocimiento cient璗ico, elevando la calidad investigativa en el Per?
