普通人打造AI小團隊：通用智能體與企業級智能體搭建（簡體書）

一本讓你零基礎就能學的多智能體開發指南。無須編程經驗，即可掌握智能體主流平臺、流程與開發實戰。本書以“架構思維+零代碼實戰”為核心，為讀者提供構建智能體系統的完整解決方案（平臺、流程與落地細節），免費組建屬￿自己的超級AI團隊。 本書將帶領你從零開始掌握多智能體開發。首先通過Manus平臺的CRM案例瞭解智能體的基本類型和工作原理，熟悉主流平臺特性。隨後手把手教你搭建實用辦公智能體，涵蓋電商優化、文檔生成和合同審查等高頻場景。進階部分深入講解提示詞優化、異常處理等核心技能，並拓展學習AutoGLM等替代方案。在此基礎上，你將通過Cherry Studio平臺掌握本地智能體開發，學會構建企業級知識庫和基於MCP框架的複雜應用。最後基於扣子與AutoGen，以教育領域的化學助手和完整的電商運營系統為綜合案例，帶你體驗從需求分析到系統落地的全流程開發，最終具備構建通用智能體和企業級智能體系統的實戰能力。

目 錄
前言
第1章　認識智能體　1
1.1　Manus技術突破點解析與應用案例　1
1.1.1　技術突破點解析　1
1.1.2　應用案例：CRM公司調研　4
1.2　主流應用類型　12
1.2.1　SOP類　12
1.2.2　自主決策類　16
1.3　零基礎搭建智能體的3個主流平臺　20
第2章　Manus辦公提效實戰　24
2.1　Manus註冊與使用技巧　24
2.1.1　註冊Manus賬戶　25
2.1.2　Manus使用技巧　28
2.2　Manus應用案例　36
2.2.1　電商銷售額提升方案　36
2.2.2　PPT與Excel的自動生成　41
2.2.3　智能合同審查　45
第3章　Manus高階技能　50
3.1　提示詞的優化方法　50
3.1.1　由Manus主導規劃　51
3.1.2　由人主導規劃　55
3.1.3　共同協作　61
3.2　異常處理和人機配合　62
3.2.1　流程卡死的急救方法　62
3.2.2　預設人工接管方案　65
3.3　替代方案：AutoGLM沉思版　68
3.3.1　特性對比　68
3.3.2　應用：特斯拉股票分析　69
第4章　本地智能體搭建實戰：基於Cherry Studio　73
4.1　智能體的核心運行原理　73
4.1.1　思考–行動框架　74
4.1.2　智能體的代碼生成原理　78
4.2　用Cherry Studio搭建智能體　81
4.2.1　Cherry Studio安裝指南　82
4.2.2　信息採集智能體：網頁操作助手　89
4.2.3　數據分析智能體：預測模型助手　97
4.2.4　數據可視化智能體：動態報表生成器　103
第5章　企業級知識庫搭建實戰　110
5.1　知識庫系統搭建　110
5.1.1　知識庫創建與基礎查詢　111
5.1.2　知識庫查詢優化　122
5.1.3　知識庫測試與改進　126
5.2　知識庫應用中的用戶反饋流程　129
第6章　基於MCP構建企業級智能體　133
6.1　MCP快速入門　133
6.1.1　什麼是MCP　134
6.1.2　接入MCP服務　135
6.2　使用MCP構建教案智能體　140
6.2.1　教案智能體分析與規劃　141
6.2.2　基於MCP服務的智能交互與個性化調整　145
第7章　教育創新應用實戰：基於扣子平臺　160
7.1　扣子平臺快速入門　160
7.1.1　平臺註冊　161
7.1.2　流程編排　162
7.1.3　知識庫配置　167
7.1.4　測試優化　171
7.2　搭建化學小助手智能體　174
7.2.1　實驗過程分解與腳本編寫　175
7.2.2　可視化元素設計與製作　184
第8章　多智能體電商運營體系搭建：基於AutoGen與扣子平臺　203
8.1　AutoGen操作入門　203
8.1.1　下載安裝　203
8.1.2　角色定義　207
8.1.3　記憶體系　208
8.1.4　多智能體協作　210
8.2　多智能體電商運營系統設計　213
8.2.1　需求分析與智能體團隊規劃　213
8.2.2　接口機制設計：基於扣子平臺　214
8.3　構建數據采集工具　219
8.3.1　構建扣子數據采集接口　219
8.3.2　構建AutoGen數據采集工具　222
8.4　組建多智能體電商運營團隊　225
8.4.1　利用模板構建　226
8.4.2　適應性改造　231
8.5　多智能體電商運營系統落地　236
8.5.1　實現數據存儲功能　236
8.5.2　打造爆品分析智能體　239
8.5.3　構建爆款短視頻智能體　246